大数据中的隐私泄露有哪些形式

大数据中的隐私泄露有那些以下形式：

• 在数据存储的过程中对用户隐私权造成的侵犯：大数据中用户无法知道数据确切的存放位置，用户对其个人数据的采集、存储、使用、分享无法有效控制。

• 在数据传输的过程中对用户隐私权造成的侵犯：大数据环境下数据传输将更为开放和多元化，传统物理区域隔离的方法无法有效保证远距离传输的安全性，电磁泄漏和窃听将成为更加突出的安全威胁。

• 在数据处理的过程中对用户隐私权造成的侵犯：大数据环境下可能部署大量的虚拟技术，基础设施的脆弱性和加密措施的失效可能产生新的安全风险。大规模的数据处理需要完备的访问控制和身份认证管理，以避免未经授权的数据访问，但资源动态共享的模式无疑增加了这种管理的难度，账户劫持、攻击、身份伪装、认证失效、密钥丢失等都可能威胁用户数据安全。

在大数据环境下防止隐私泄露的办法有：

• 不要随意丢弃含有个人信息的票据：像火车票、快递单、银行对账单等这些票据其实包含了很多的重要个人信息，如果这些票据一旦落入不法分子之手，这些不法分子很有可能依靠这些实行诈骗等不法活动。

• 注册各类应用、网站要尽量赋予最少的信息和权限：无论是网络购物，还是虚拟社区注册，或是在社交工具上发布信息，都会留下个人信息，填写时一定要谨慎小心。我们应该秉持信息最小化原则，如无必要不要将所有信息都填上，仅填一些必要信息就好了。

• 不要使用不正规的招聘网站或软件：我们的个人呢简历中往往是填写有详细的个人信息的，这些个人信息一旦被泄露出去，后果不堪设想。所以大家平常找工作时尽量使用一些比较正规的招聘网站和软件，不找工作时及时去掉自己的简历和个人信息。

• 尽量不要使用危险的公共WiFi：公共WiFi容易受到黑客攻击，一旦使用了那些遭到黑客攻击的公共WiFi平台，那您的上网数据可就危险了，因为你的上网信息将极有可能会被黑客监视，导致你的重要密码、数据、姓名、性别、地址、财务信息等信息全部泄露。